La tecnología, y la inteligencia artificial en particular, va ocupando cada vez más posiciones en el campo de la salud y está demostrando su utilidad también en alguna que otra aplicación que podría calificarse de más "doméstica" en este ámbito. Este es el caso del control de nuestra presión arterial, un ejercicio que muchas personas están ya acostumbradas a realizar en su propia casa.
En este empeño, el de realizar una lectura más precisa de este indicador y que, a ser posible, sirva para adelantarse a una afección de mayor calado, la Asociación Americana del Corazón, con un equipo de la Universidad de Maryland a la cabeza, acaba de presentar en su último congreso un estudio preliminar que, con una combinación del uso de un dispositivo que mide la tensión día y noche y un algoritmo de IA podría anticipar una crisis de hipertensión varios días antes de se produzca. En concreto, hasta 72 horas.
En el trabajo participaron casi 4.200 personas de entre 40 y 85 años con hipertensión en grado 2 cuya evolución fue seguida durante un año, desde enero de 2025 hasta enero de 2026. Todas ellas portaron un tensiómetro portátil que captaba lecturas tanto de la actividad diurna como del tiempo de sueño, así como un dispositivo de muñeca dotado de sensores que registraban la frecuencia cardiaca.
Se registraron hasta 47 marcadores, usaron una herramienta de IA para identificar a aquellos pacientes en situación de riesgo de sufrir una crisis en los días posteriores. Los resultados fueron que, durante el seguimiento, 312 personas sufrieron 400 crisis de hipertensión. Un 32% de quienes recibieron una alerta tuvieron una crisis y un 97% de quienes no la recibieron no la tuvo.
En el análisis de los datos, se explicaba que las personas cuya presión no bajaba durante el sueño tenían cinco veces más probabilidades de sufrir una crisis de hipertensión y en esos casos intervenían los especialistas para ajustar las medicaciones a tiempo.
Cierto es que el estudio tiene unas limitaciones reconocidas por los propios autores del estudio. Por ejemplo, que sería necesario hacer pruebas en poblaciones más diversas y que, dado que dos de cada tres pacientes que recibieron una alerta no sufrieron una crisis, no quedaría demostrado que la mejora se deba a esas alertas lanzadas con la ayuda de un sistema de IA.
Precedente
Las sesiones científicas sobre hipertensión de la Asociación Americana del Corazón celebradas en 2025 ya acogieron la presentación de una investigación realizada en base al análisis de 2.000 personas adultas mayores de 65 años con hipertensión y en la que tuvieron un papel fundamental los agentes de voz con inteligencia artificial.
Estos agentes solicitaban a los pacientes datos de su registro de presión arterial o incluso guiaban el proceso. Si las cifras que registraban estaban fuera de los límites adecuados o si los pacientes declaraban sufrir algún síntoma destacado, esos agentes derivaban una llamada a especialistas.
Los resultados fueron que un 60% realizó una medición correcta y el 68% alcanzó unos valores acordes a lo recomendado.
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