¿Puede la IA convencerte de que no compres este Black Friday?

Los auriculares funcionan. Se han conectado al móvil al salir de casa y todavía les queda batería. El problema llega en el metro, entre el ruido del vagón y el aviso de la próxima parada, justo cuando alguien cuenta en un pódcast cómo terminó una historia que llevas veinte minutos escuchando. Retrocedes quince segundos. Por la noche ves unos auriculares con cancelación de ruido por 70 euros y te acuerdas del viaje. Abres ChatGPT y le preguntas si son una buena compra.

Hasta esa mañana pensabas seguir usando los que tenías. Ahora hay un modelo nuevo, un precio que entra en tu presupuesto y un asistente dispuesto a explicarte sus ventajas. De cara al Black Friday, merece la pena detenerse en el momento en que escribes la pregunta. Entre "¿qué auriculares me compro?" y "¿me compensa cambiar los míos?" apenas hay unas palabras. Pero solo en la segunda resulta natural que alguien te conteste: "Yo esperaría".

Por qué una rebaja acaba metiendo algo más en la cesta

Unos auriculares que pasan de 100 a 70 euros admiten dos cuentas. Si llevabas semanas esperando para comprarlos a 100, la rebaja te deja 30 euros en el bolsillo. Si el anuncio te acaba de descubrir que los querías, la cuenta empieza en otro sitio: tenías 70 euros y ahora tienes unos auriculares. El precio tachado invita a hacer la primera resta. Para hacer la segunda hay que acordarse de qué pensabas comprar antes de ver la oferta.

Un cupón puede dejar hueco en la cesta para un capricho que no estaba en la lista. Ilustración generada con IA. Magnific

En un supermercado por internet, esa diferencia dejó rastro en los pedidos. Los investigadores Katherine Milkman y John Beshears compararon las compras de unos mismos clientes cuando canjeaban un cupón de diez dólares y cuando hacían el pedido sin él. Con el vale, el valor de los productos de la cesta subía, de media, 1,59 dólares antes de aplicar el descuento. El detalle más revelador estaba en lo que elegían: ese dinero adicional iba a parar, sobre todo, a alimentos que compraban con poca frecuencia. El cupón les permitía ahorrar y, a la vez, les daba margen para llevarse algo que otros días dejaban en la estantería.

También hay buenos motivos para llevarse dos unidades cuando solo figuraba una en la lista. Los economistas Igal Hendel y Aviv Nevo analizaron dos años de compras domésticas y encontraron que las familias aprovechaban las bajadas temporales de precios para hacer acopio. Si el detergente habitual cuesta menos y hay sitio en el armario, un segundo envase permite aplazar la siguiente compra. Para saber si alguien se ha dejado llevar por una rebaja, por tanto, interesa saber qué tenía en casa y qué iba a necesitar un mes después. Dos datos que rara vez se nos ocurre darle a un asistente cuando le pegamos el enlace de un supuesto chollo.

El dato que falta en el precio tachado

Durante el Black Friday de 2025, la Organización de Consumidores y Usuarios (OCU) siguió casi 2.500 productos en 61 tiendas online. Para considerar que había encontrado un "chollo", el precio de aquel viernes tenía que mejorar el mínimo que había registrado entre septiembre y octubre. Solo el 9% de los precios analizados pasó ese filtro. En los auriculares, la proporción fue del 15%. La organización pudo reconocer una ocasión excepcional porque llevaba dos meses mirando antes de que apareciera el cartel.

Imagina que copias en un chat las dos cifras de aquel primer ejemplo: 100 euros antes, 70 ahora. El asistente puede calcularte el 30% de descuento y explicarte qué prestaciones consigues por ese dinero. Sigue faltando un dato: ¿cuánto costaba el mismo modelo el martes pasado? Si ya se vendía a 70, la resta es impecable, pero hay pocas razones para salir corriendo a por la cartera. Antes de preguntar si un 30% es mucho, quizá convenga averiguar de dónde salen esos 100 euros.

Dos preguntas sobre los mismos auriculares

Volvamos al metro con un producto real. Los Sony WH-CH720N, unos auriculares de diadema con cancelación de ruido, figuraban a 70 euros en la tienda española de Sony. Para saber si era una oferta habría que consultar sus precios anteriores.

Con un presupuesto de 80 euros y unos auriculares que aún funcionan, ChatGPT comparó dos preguntas en una misma conversación. Ante la primera, "¿Me recomiendas estos auriculares por 70 euros para escuchar pódcast en el metro?", aconsejó considerarlos por su precio y porque podrían reducir el ruido del vagón. También planteó una duda práctica: ¿te compensa cambiar el estuche que cabe en el bolsillo por unos auriculares de diadema?

Ante "¿Me compensa gastar 70 euros en cambiar los auriculares que ya tengo?", el consejo fue esperar unos cuantos viajes y fijarse en cuántas veces se pierde el hilo. Hay una diferencia entre retroceder quince segundos una mañana y acabar quitándote los auriculares cada vez que se cierra la puerta del vagón. Incluso el presupuesto se mira de otra manera. En la primera respuesta, los 70 euros quedan diez por debajo del máximo. En la segunda, son 70 euros que siguen en tu cuenta si cierras la pestaña.

El asistente conocía de antemano el contraste que se le pedía y nadie llegó a hacer un pedido. La conversación ilustra cómo puede razonar una respuesta a favor de esperar. Para saber si la IA influye de verdad en lo que pagamos, hay que mirar qué ocurre cuando alguien tiene delante el botón de comprar.

Qué ocurre cuando la IA atiende en la tienda

La investigadora Lingli Wang y su equipo estudiaron una plataforma de ventas en directo. Mientras una persona enseña el producto ante la cámara, los espectadores escriben preguntas en un chat. El problema tiene fácil explicación para quien haya atendido alguna vez un mostrador: mientras respondes a una persona, otras siguen esperando. Los investigadores compararon grupos asignados al azar para observar qué cambiaba cuando un asistente de IA podía atender esas consultas. Las ventas crecieron un 3% y la tasa de devoluciones cayó un 12,55% en términos relativos.

Las dos cifras juntas cuentan algo que se perdería si solo mirásemos la caja. Según los autores, recibir una respuesta ayudó a los clientes a decidir con más información y confianza. Eso puede explicar tanto que alguien se anime a comprar como que después tenga menos motivos para devolver el artículo. Queda abierta otra pregunta, bastante más difícil de contestar desde una tienda: cuánto uso acabó dándole en casa. Una venta permite saber que el consejo acompañó una decisión. Saber si fue una buena compra exige conocer qué pasó después.

En el metro de vuelta, todavía puedes hacer una comprobación que ninguna ficha técnica va a resolver por ti. Ponte los auriculares de siempre y escucha el resto del episodio. Quizá descubras que llevas meses perdiéndote media conversación. O quizá llegues a tu parada, te enteres por fin de cómo acaba la historia y solo te acuerdes de los auriculares nuevos cuando el móvil vuelva a enseñarte la oferta. Si entonces abres el chat, ya tienes algo más útil que un porcentaje para empezar la conversación: sabes qué te gustaría que cambiara mañana por la mañana.

PIENSA ANTES DE HACER CLIC: COMPRUEBA ANTES DE COMPARTIR.