La IA, aliada en el rescate de la memoria audiovisual

Restaurar un soporte físico tratando de recuperar sus características deterioradas por accidentes, catástrofes o simplemente el paso del tiempo, es también un ejercicio de mantenimiento de la memoria colectiva. En este ámbito, la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta de gran valía para facilitar una tarea que antes implicaba invertir muchas horas de trabajo manual en procesos muy complejos para tratar de completar una tarea que, en ocasiones, no llegaba a satisfacer unas mínimas expectativas.

Si hace no mucho tiempo una fotografía, una película o incluso un archivo sonoro estaban casi condenados a ser dados por perdidos en caso de deterioro, hoy por hoy, gracias a la IA, muchos de esos elementos pueden perdurar en el tiempo.

El ejemplo más reciente de este tipo de trabajos lo encontramos en el proyecto Salvem les fotos desarrollado en la Comunitat Valenciana tras la dana del año 2024. Esta iniciativa de la Universitat Politécnica de Valencia que ha combinado conservación física, digitalización, restauración manual y técnicas de inteligencia artificial ha recuperado 340.000 imágenes.

Recuperar, no alterar

Este trabajo ha supuesto poder mantener lo que en muchos casos era el único testimonio del pasado para muchas familias, que han calificado el resultado como “reparador”. Una parte especialmente interesante de este proyecto por lo que al uso de IA respecta estuvo Recuperar las memorias, trabajo con el que se intervino sobre miles de imágenes especialmente dañadas. Eran aquellas que no pudieron digitalizarse al tener sus bordes dañados pero en las que elementos centrales como caras o partes del cuerpo no aparecían deterioradas en exceso.

Desde la UPV se destacó que solamente la inteligencia artificial ofrecía el nivel de automatización necesario para afrontar todo este trabajo de retoque dada la gran cantidad de material y el distinto grado de daño que este presentaba. El sistema de trabajo integró dos modelos de IA para “la detección automática de regiones dañadas, seguido de un relleno contextual para restaurar la coherencia visual. Se incluyen módulos especiales para la restauración facial, preservando la identidad en uno de los aspectos más críticos emocionalmente de las fotografías personales”. Se trató, como los responsables del trabajo insistieron, de “buscar la mejor solución que la IA pueda dar siempre poniendo el límite en no modificar las caras ni elementos del cuerpo reconocibles”.

El archivo de RTVE

Un caso también particularmente interesante es el del uso de la IA por parte de RTVE en la digitalización de cintas antiguas, como se ha hecho con material del NO-DO almacenado en latas en la Filmoteca Española para dar lugar a la serie Los archivos secretos del NO-DO, o en la recuperación de grabaciones de audio de especial valor histórico.

RTVE ha usado IA en la restauración de su archivo ChatGPT

El archivo de la Corporación alberga más de dos millones y medio de archivos audiovisuales y sonoros en constante proceso de digitalización. Su directora, Virginia Bazán, resume que su “estrategia en IA tiene que ver con la mejora de los procesos. Incorporando estas herramientas pretendemos que los contenidos sean más accesibles”.

Dentro de todo este trabajo, hay algunos ejemplos especiales. Hace casi un año, se dio cuenta del trabajo realizado con fondos de los servicios informativos fundamentalmente de los años 70 en el que la IA permitió identificar rostros y lugares previa limpieza y digitalización del material.

Y en 2024, el programa Viaje al centro de la tele incorporó la IA para mejorar imágenes de los años 70 y 80 y especialmente destacada fue su entrega Más Iñigo en la que se recuperaron, vía algoritmo, imágenes de sus mejores programas.

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