Verdadero o Falso

DeepSeek, la Inteligencia Artificial China que desafía a los gigantes del sector

Con su modelo de código abierto y bajo coste, DeepSeek está revolucionando la IA global, superando a competidores como ChatGPT
Captura de pantalla de DeepSeek
Captura de pantalla de DeepSeek / DeepSeek

DeepSeek, una empresa china especializada en inteligencia artificial, está revolucionando el sector con su innovador modelo R1, que ha atraído la atención global por su rendimiento, eficiencia y bajo coste. Con un enfoque en el código abierto, esta IA está ganando popularidad tanto en China como en el extranjero, y ha superado a modelos de renombre como ChatGPT en alguna pruebas. Pero, ¿Qué hace a DeepSeek tan especial y porque esta causando tanto revuelo en la comunidad tecnológica?

¿Qué es DeepSeek?

DeepSeek no es solo una empresa, también es el nombre de su popular modelo de inteligencia artificial. A principios de 2025, esta ya ha dejado una huella significativa en el mundo de las grandes tecnologías, destacándose por ser una alternativa viable a gigantes como ChatGPT o Google Gemini.

El hecho de que DeepSeek sea de código abierto ha sido un factor determinante en su éxito ya que es algo único en el mundo de las IA, ya que el resto de modelos mantienen su código cerrado y en ocasiones limitado. El código abierto significa que cualquier usuario puede descargarse y modificar su código para adaptarla a sus propios proyectos, algo que resulta muy atractivo en un momento en que las restricciones de las grandes compañías occidentales parece aumentar. Además, gracias a esta innovación, DeepSeek se presenta como una opción accesible para todos, sin las limitaciones de costes o barreras de sus competidores más inmediatos.

R1: Un modelo de alto rendimiento

El modelo R1 ha causado revuelo por su asombrosa eficiencia. A pesar de ser mucho más económico que otros modelos avanzados como GPT-4, ha logrado superar a competidores en varias pruebas de rendimiento. Por ejemplo, en las pruebas de razonamiento matemático y programación, el modelo R1 alcanzo un 97,3% de acierto con el 96,4% de GPT-4 lo que demuestras unas capacidad para resolver problemas complejos con menos recursos.

Lo más sorprendente es que el coste de entrenar el modelo R1 fue de solo 5,5 millones de dólares, una cifra mucho más baja que los 80 millones gastados en el entrenamiento de GPT-4. Esta diferencia de costes pone en evidencia la eficiencia de DeepSeek, que está logrando grandes resultados con un gasto mucho más bajo.

¿Cómo funciona?

DeepSeek utiliza un enfoque innovador en el desarrollo de su inteligencia artificial, combinando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y un modelo de aprendizaje por refuerzo. A diferencia de otros sistemas que dependen de grandes cantidades de datos etiquetados previamente, DeepSeek se entrena mediante prueba y error, lo que le permite aprender por sí mismo sin necesidad de supervisión explícita.

Una de las características clave de DeepSeek es su uso del aprendizaje por refuerzo, que permite que aprenda a través de la experiencia, similar a cómo lo haría un ser humano. Este método implica que el modelo interactúe con su entorno, realice acciones y, en función de los resultados obtenidos, ajuste sus respuestas y comportamientos para mejorar en futuras interacciones. Aunque esta técnica suele generar resultados más erráticos en las primeras etapas de entrenamiento, con el tiempo el modelo desarrolla estrategias de razonamiento únicas que mejoran su precisión y rendimiento.

Después del proceso de aprendizaje por refuerzo, DeepSeek combina esta técnica con entrenamientos supervisados para refinar y pulir el modelo, alcanzando así la versión final de su IA. Esta fase de optimización permite que el modelo ofrezca respuestas más consistentes y de mayor calidad, algo crucial para aplicaciones como la programación, la resolución de problemas matemáticos y la comprensión del lenguaje natural.

En su funcionamiento básico, DeepSeek ofrece una interfaz muy similar a otros modelos de IA. Los usuarios pueden escribir preguntas en lenguaje natural en un cuadro de texto, y el modelo utiliza sus algoritmos para procesar la pregunta, buscar en su base de datos entrenada (o incluso en Internet, en caso necesario) y ofrecer una respuesta adecuada. La IA tiene la capacidad de entender contextos complejos, lo que le permite resolver dudas detalladas o generar respuestas elaboradas en función de la pregunta realizada.

Además, DeepSeek es capaz de aprender y adaptarse en función de las interacciones anteriores. Si un usuario solicita una respuesta más extensa o ajustada a su nivel de conocimiento, la IA puede modificar su enfoque y generar respuestas más personalizadas.

Ademas, através del modelo DeepThink R1, los usuarios pueden solicitar que la IA "piense" más profundamente sobre su pregunta antes de ofrecer una respuesta, lo que da lugar a respuestas más reflexivas y detalladas. Otra de las opciones interesantes es la capacidad de DeepSeek para realizar búsquedas en Internet a través de un botón especial, lo que le permite acceder a información más actualizada y proporcionar respuestas basadas en datos en tiempo real.

2025-01-28T18:14:03+01:00
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