Los recientes terremotos ocurridos en Venezuela y Colombia han llevado a muchos a preguntarse, una vez más, si la inteligencia artificial podría ayudar a predecir catástrofes naturales de este tipo. Los geólogos y sismólogos tienen claro que, hoy por hoy, los movimientos sísmicos sieguen siendo un gran misterio y responden que no. Diferencian entre predecir y alertar porque lo primero es anunciar con antelación que algo va a ocurrir y lo segundo advertir sobre un riesgo inminente. Mientras predecir tiene un sentido más futuro, alertar se centra en algo más inmediato. Podría ponerse el ejemplo de que no se puede predecir un terremoto pero se puede alertar de un peligro de tsunami una vez ocurrido el primero.
Jocelyn Vargas, ingeniera industrial especializada en Geociencias y Sismología Aplicada y CEO de la compañía SeismicAI, es categórica al afirmar para la revista mexicana Teorema Ambiental, que “hay un mito muy extendido de que la IA puede decirnos cuándo va a temblar la tierra. Eso es falso. La IA no predice sismos pero sí puede ayudarnos de forma decisiva a detectar, alertar y reducir daños una vez que el fenómeno se inició y es eficaz para procesar enormes volúmenes de datos sísmicos en tiempo real”.
Imagen del reciente terremoto en Colombia.
Avances con potencial
En ese trabajo de establecer patrones y conseguir datos que ayuden en caso de sismo, precisamente el Servicio Geológico Colombiano desarrolló Lakiy, un sistema que a través de IA detecta, clasifica y procesa sismos de origen volcánico y en 2023 informó de que en el volcán Chiles se habían llegado a registrar cerca de 10.000 sismos en un día.
Llegados los daños, la IA puede analizar imágenes anteriores y posteriores a un terremoto para que puedan identificarse, por ejemplo, los daños sufridos en edificios y así establecer las prioridades a la hora de desarrollar las tareas de catalogación de daños, reconstrucción y, en su caso, búsqueda de víctimas.
El empeño de la comunidad científica en trabajar en el estudio, detección y, en la medida de lo posible, un aviso de sismos aplicando la inteligencia artificial, se ha materializado en ensayos como el que en 2023 desarrollaron expertos estadounidenses, chinos y egipcios en la Universidad de Texas. El algoritmo fue entrenado para detectar cambios sobre la base de la información en torno a terremotos ocurridos con anterioridad y el resultado fue la predicción de hasta 14 movimientos registrados en un radio de poco más de 300 kilómetros de donde se había estimado que iban a ocurrir. Sergey Fomel, profesor de dicha Universidad y coautor del estudio, declaró entonces estar lejos “de poder hacer predicciones certeras pero nuestro trabajo indica que lo que hasta ahora se creía que era un problema irresoluble puede tener solución”.
Otros trabajos de ese mismo año de las universidades de California, Bristol o Tel Aviv se centraron en tratar de cuantificar las réplicas que podría tener un gran terremoto y la fuerza de cada una.
Hace poco más de dos meses, la revista Nature Communications publicó un estudio del Centro Helmholtz de la ciudad alemana de Potsdam consistente en un modelo predictivo basado en examinar sismos como el ocurrido en Iquique, Chile, en 2014. Su trabajo definió lo que denominaron “familias de sismicidad”, entendidas como grupos de temblores de menor entidad ocurridos tiempo antes de los más graves o principales que reflejaron la cercanía de la falla al colapso.