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Cápsula matemática: Una muestra grande no necesariamente es una buena muestra

Laura Matemáticas analiza el funcionamiento de las estadísticas detrás de los muestreos electorales
Cápsula matemática: Una muestra grande no necesariamente es una buena muestra
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03:28

La visita de Santiago Abascal a La Revuelta y la polémica por el público del programa -se canceló la asistencia del público habitual para que asistiera público afín al ideario de Vox- es un ejemplo perfecto para preguntarnos cómo se realizan encuestas, cómo se seleccionan las muestras y qué representatividad tienen. En su cápsula matemática semanal, nuestra profesora Laura Matemáticas ha explicado que el tamaño de una muestra estadística no es garantía de su fiabilidad si la selección de los sujetos está sesgada desde el origen.

A la hora de realizar análisis o encuestas, la calidad de la selección prevalece sobre el volumen total de participantes. De esta manera, una muestra bien ejecutada de apenas 1.000 individuos puede ofrecer una proyección mucho más certera sobre millones de votantes que un grupo considerablemente mayor pero condicionado. Sucede, por ejemplo, si queremos saber qué opina la gente del transporte público y entrevistamos a 10.000 personas, pero a todas ellas a la salida de la estación de tren.

Los sondeos de estimación de voto deben interpretarse siempre bajo un criterio de prudencia técnica y no como verdades absolutas. Laura recuerda que "toda encuesta tiene incertidumbre, y cuando las diferencias son pequeñas, quizás ni siquiera podamos saber quién está realmente por delante". Por ahí van los deberes que nos pone para la semana que viene: En un escenario donde dos partidos se encuentran separados por dos puntos porcentuales con un margen de error de tres, ¿uno de ellos tiene más apoyo o estamos ante un empate técnico? 

11/11/2026
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