En su última píldora matemática, nuestra profe Laura Sánchez (Laura Matemáticas) nos explica el teorema de Bayes a través de un ejemplo sobre la fiabilidad de pruebas diagnósticas. Para ello, nos plantea el siguiente dilema: Si una prueba de salud acierta en el 99% de las ocasiones y el resultado es positivo, ¿significa que existe un 99% de posibilidades de estar realmente enfermo? Para explicarlo de forma sencilla, proponía un experimento con un test que acierta el 90% de las veces en una muestra de 1.000 personas, donde 100 están enfermas y 900 sanas. Al aplicar el test, los resultados revelan que la mitad de las personas que obtienen un diagnóstico positivo están en realidad completamente sanas, lo que demuestra la facilidad con la que se pueden generar alarmas innecesarias si no se analiza la situación con perspectiva matemática.

De cara a la próxima semana, nos deja un nuevo enigma matemático: Imagina que suena la alarma antirrobo de una tienda. Y la alarma funciona muy bien, pero hay veces que se activa por por error. ¿Qué nos haría sospechar más, que suene una vez o que suene dos veces seguidas? ¿Y qué necesitaríamos saber para responder con seguridad?