Cuando miramos la previsión del tiempo, a veces ésta apunta a un cierto porcentaje de lluvia para el día siguiente...y resulta que ese día no llueve. ¿Qué es lo que sucede? Las predicciones meteorológicas se construyen con modelos estadísticos y físicos que combinan datos históricos, pasado, medidas actuales, presente y simulaciones de distintos escenarios posibles. Y también incorporan algo fundamental: un margen de error asumido y medido.

Cuando entendemos cómo funcionan estos modelos, cambia la forma en que leemos los titulares y las previsiones del tiempo porque, tal y como nos explica en su píldora semanal Laura Matemáticas, pensamos en probabilidades, interpretamos márgenes de confianza y entendemos que el error forma parte del propio modelo. Por eso, quizás la pregunta interesante ya no está en si aciertan o fallan en la predicción del tiempo. sino qué margen de error tiene esta predicción y qué nos dice cuando miramos el conjunto a largo plazo. Recuerda, las matemáticas no son solo para lo que sirven, sino todo lo que no existirías en ellas, incluido las predicciones del tiempo.