El Nobel de Física premia a los padres del uso de la IA en máquinas

La Real Academia de las Ciencias de Suecia ha dado a conocer este martes que el Premio Nobel de Física 2024 es para los investigadores John J. Hopfield y Geoffrey E. Hileton. La academia sueca ha querido premiar los trabajos pioneros de ambos en 'machine learning', o la disciplina de la Inteligencia Artificial, que permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma autónoma sin necesidad de ser programados.

Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos.

Por el otro lado Hinton, de la canadiense Universidad de Toronto, inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se usan hoy día.

"Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden imitar ahora funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física han ayudado a hacer esto posible", informó la institución.

"Empleando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que emplean estructuras en redes para procesar información", agregó.

Base de la Inteligencia Artificial

La Real Academia de las Ciencias Sueca señaló cómo gracias a su trabajo, la conocida como Inteligencia Artificial (IA) está "revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria", aunque alertó también de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnologías de una forma "segura y ética".

¿Qué es el machine learning?

El 'machine learning' es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de datos sin ser programadas explícitamente para realizar una tarea específica. En lugar de seguir un conjunto predefinido de instrucciones, las máquinas aprenden patrones a partir de grandes volúmenes de datos y luego pueden hacer predicciones o tomar decisiones basadas en ese aprendizaje.

Por ejemplo, cuando usas una aplicación de navegación como Google Maps, el sistema predice la ruta más rápida basándose en la información de tráfico en tiempo real y el historial de rutas similares. Lo impresionante es que, con cada nuevo dato recopilado, estas aplicaciones mejoran su precisión. Todo esto es posible gracias al machine learning.

Otros premiados

El Nobel de Física es el segundo de la ronda de estos prestigiosos premios, después de que se anunciara este lunes el de Medicina, que recayó en los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun y a la espera de que se conozcan en días sucesivos los laureados de Química, Literatura, de la Paz y finalmente el de Economía, el próximo lunes.